фото ню для н8

Глава из книжки "Нагрузки и воздействия на здания и сооружения", ИАСВ, 2008, Перельмутер А.В.(продолжение), начало Распределение Гумбеля. Авторы Еврокода полагают, что наилучшим способом сглаживания гистограммы потока экстремальных значений является распределению Гумбеля I рода. (Это распределение рекомендовано в Еврокоде 1 [3] для процедуры проверок по надежности.) Закон Гумбеля [16] описывает распределение n экстремальных значений случай¬ной величины х при х →∞ (рис. 17.7). Функция плотности и интегральная функция распределения для -оо < х < со задаются такими асимптотическими зависимостями:f(x) = αехр(-α (х-u)-е-α(x-u));(17.11)F(x) = ехр [- ехр(-α(х - u))].(17.12)Распределение определяется параметрами: и - мода распределения и α - коэффициент формы сглаживания. Параметры распределения связаны с математическим ожиданием и дисперсией зависимостями: M(x) = µ = u + γ/α; D(x) = σ2 = π2 / (6α2), (17/13)где γ - константа Эйлера, γ = 0,577 215 664 9...Зависимости (17.13) дают возможность вычислить параметры распреде-ления, используя среднее µ и стандарт σ из гистограмм экстремальных значений:u = µ -0,45 σ; α = (0,7797σ)-1,(17.14)Экстремальное значение XR , соответствующее периоду повторения R, в этом случае определяется соотношением:XR = u + yα,(17.15)где y = -ln[-ln(l-R-1)].Статистическое моделирование методом Монте-Карло. Идея заключается в автоматической генерации сценариев стохастических экстремальных значений подвижных нагрузок. Основой моделирования являются данные регистрации нагрузок в реальном транспортном потоке.Здесь применена процедура метода совмещенного времени (англ.: several times). Грузовики, проходящие по мосту из виртуального «гаража», т.е. набора стандартных транспортных средств, представляют реальный транспортный поток. Тип грузовика, осевые нагрузки, расстояние между нагрузками в двух направлениях выбирают, следуя процедуре Монте-Карло. При этом используются статистические параметры, полученные в результате анализа регистрируемых данных.Другая, альтернативная, более сложная, но весьма эффективная про-цедура, использующая метод Монте-Карло для имитации нагрузочных эффектов, была разработана в Центральной лаборатории дорог и мостов Франции и реализована в экспертной программе CASTOR-LCPC, имити-рующей транспортные потоки Европы [14].Программа моделирует стохастический процесс воздействия на сооружение автомобильного транспорта. Для поверхностей влияния длиной L вычисляются максимальные изгибающие моменты: где N- количество грузов на поверхности влияния длиной L; K- количество осей в j-м грузе; Рij - вес оси транспортного средства; Vij - скорость движения транспортного средства; t - время пребывания на участке моста длиной L; dij - расстояние между осями транспортного средства; ηij - орди¬наты поверхности влияния.Здесь все переменные, за исключением ординат поверхности влияния, случайные. Их вероятностные мо

ПОДВИЖНЫЕ НАГРУЗКИ АВТОДОРОЖНЫХ МОСТОВ (продолжение)

Бондарцев Александр

На связи - ПОДВИЖНЫЕ НАГРУЗКИ АВТОДОРОЖНЫХ МОСТОВ (продолжение)